2024/7/15 发表于129天前 新加坡 3729
新加坡国立大学(NUS)计算机硕士由新国立计算机学院开设,包含计算机科学、信息系统、信息安全、人工智能4种专业方向,以及面向非计算机背景申请人的通识性方向。
新国立在计算机科学领域位居全球顶尖之列,2025QS世界大学学科排名全球第6(计算机科学与信息系统),2024THE世界大学学科排名全球第11(计算机科学)。
计算机硕士—计算机科学专业
Master of Computing
(Computer Science Specialisation)
计算机硕士—计算机科学专业为学生提供深入计算机科学核心领域、磨炼专业技能,并把握最新发展的机会。该专业将帮助毕业生掌握应对最新技术挑战所需要的知识与技能,以拓展他们作为IT专业人士与领导的职业选择。
课程设置注重计算机科学基础知识,同时提供探索个人兴趣领域的灵活性。课程内容涵盖计算机系统、数据管理、编程语言、软件工程、人工智能、人机交互和算法等领域。学生还可以与教授合作,在自己感兴趣的研究项目中实现创新突破。
计算机硕士—信息系统专业
Master of Computing
(Information Systems Specialisation)
计算机硕士—信息系统专业旨在帮助软件工程师、软件开发者等专业人士转向IT管理与领导职位。该专业专注于信息系统领域的四大关键支柱:企业IT管理和转型、企业IT创新和设计、分析和智能系统,以及数字创新创业。
学生将提升在该领域的深度知识与实践经验,并有机会深入了解由IT驱动的数字化转型与数字创新创业。课程由行业顶尖专家讲授,提供最先进的概念框架,以及最新的实践工具与技术,并支持学生开展前沿研究项目。
计算机硕士—信息安全专业
Master of Computing
(Infocomm Security Specialisation)
计算机硕士 - 信息安全专业旨在培养IT专业人士,使其专注于建立并加强数字技术与创新的网络防御,从而推动新加坡智慧国计划、区域数字化和全球技术进步。课程内容涵盖信息安全法律问题、密码学、生物识别认证和物联网(IoT)相关主题。
学生将掌握用于评估和理解技术与信息安全风险的知识与技能,并有能力应对可能发现的漏洞。凭借对基础知识与最新发展的充分理解与认识,毕业生将在网络安全前沿占据一席之地,为重要数据设计并实施强大的保护系统,并能随时应对不断变化的威胁。
计算机硕士—人工智能专业
Master of Computing
(Artificial Intelligence Specialisation)
计算机硕士—人工智能专业面向计算机专业人士,提供人工智能高级原理、算法和应用方面的培训。该专业侧重于实现智能系统(知识表示、机器学习和推理)的计算基础和原理,以及人工智能主要应用领域(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)的最新技术。
以上计算机硕士4种专业方向的申请要求
- 拥有计算机专业学士学位(荣誉学位优先),或相关专业荣誉学士学位,或商业相关专业学士学位(荣誉学位优先)
- 具备2年信息技术(IT)行业经验(拥有计算机专业荣誉学士学位的申请人除外)
- 托福最低分数90,或雅思总分最低6.0
- GRE最低分数320(文字推理和数量推理)和3.5(分析性写作);或GMAT最低分数650
- 申请人可能需要参加学校规定的其他考试。
计算机硕士—通识性方向
Master of Computing (General Track)
计算机硕士—通识性方向旨在为非计算机背景的申请人提供加速转入计算机领域的系统化途径,让他们有机会增进计算机知识,并在所属行业重新定位为IT专业人士。
除了帮助学生打下坚实的计算机专业基础,该方向还提供涵盖深度专业知识的选修课程,为毕业生迎接信息通信领域的未来职业挑战做好准备。
申请要求
- 拥有荣誉学士学位或同等学历,不限专业
- 具备信息技术(IT)相关工作经验者优先
- 托福最低分数90,或雅思总分最低6.0
- GRE最低分数320(文字推理和数量推理)和3.5(分析性写作);或GMAT最低分数650
- 申请人可能需要参加学校规定的其他考试。
入学时间:2025年1月
申请时间:2024年7月1日—2024年8月31日
学制
计算机硕士4种专业方向
全日制:18个月
计算机硕士—通识性方向
全日制:18-24个月
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