卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学学院，学生可以选择五个不同的学士学位专业：人工智能、计算生物学、计算机科学、人机交互和机器人。

这些专业各具特色，提供了丰富的职业选择和学术研究机会。

人工智能（Artificial Intelligence）

人工智能专业侧重于设计和开发能够模拟人类智能的计算系统。

核心课程

机器学习：学习监督学习、无监督学习和强化学习等关键算法。

深度学习：探索神经网络的结构、优化方法及模型训练。

自然语言处理：掌握文本分类、情感分析和机器翻译等技术。

计算机视觉：涉及图像识别、目标检测和视频分析。

概率图模型：用于处理不确定性及复杂关系。

学生通过实践项目，如开发智能语言助手或优化图像识别系统，巩固理论知识。扎实的数学基础（如线性代数、概率论）对该专业尤为重要。毕业生多就职于科技公司（如谷歌、亚马逊），从事人工智能算法工程师或研究员的工作，也有部分进入金融行业或自动驾驶领域，或选择在学术界深造。

计算生物学（Computational Biology ）

计算生物学专业结合计算机科学与生物学，旨在利用编程和数据分析技术解决生物学问题。

核心课程

生物信息学：包括基因序列分析和蛋白质结构预测。

基因组学：研究基因组的结构、功能及其演化。

系统生物学：分析生物系统的复杂动态特性。

统计学与数据分析：用于处理和分析生物数据。

通过实验室和研究项目，学生可参与基因序列分析或药物研发模拟。该专业毕业生多在生物制药公司、基因测序机构等领域，从事数据分析、模型构建等工作。

计算机科学（Computer Science）

计算机科学是所有专业的基础，涵盖编程语言、数据结构、算法设计、操作系统等广泛领域。

核心课程

编程语言

数据结构与算法

操作系统

数据库管理

学生通过编程项目和系统开发实践，提升解决复杂问题的能力。计算机科学专业的就业方向广泛，涵盖软件开发、系统架构、网络安全等多个领域，适合在各种行业工作。

人机交互（Human-Computer Interaction）

人机交互专业专注于设计人与计算机系统之间的交互体验。

核心课程

用户研究方法

界面设计

可用性测试

认知心理学

通过实际项目，如设计移动应用界面或开发虚拟现实系统，学生将培养用户中心的设计思维。毕业生通常进入科技公司的用户体验团队或设计咨询公司，或自主创业。

机器人（Robotics）

机器人专业融合机械工程、电子工程和计算机科学，致力于机器人系统的设计与控制。

核心课程

机器人机械设计：学习结构设计和力学分析。

控制理论：探索运动控制和轨迹规划。

传感器技术：掌握视觉、触觉等传感器的应用。

人工智能应用：使机器人具备智能决策能力。

学生通过搭建机器人原型和编写控制程序，掌握实践技能。毕业生在工业自动化、医疗机器人、航天航空等领域都有广阔的职业发展空间。

综上所述，CMU的这五个学士学位专业虽然都建立在计算机科学的基础之上，但各自的侧重点和应用领域不同。学生应根据自身的兴趣和职业目标，选择最合适的专业方向。